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摘要+请注意：下载全文可能需要登录或支付相关费用在全球变暖的背景下, 农业干旱频发不仅严重影响区域粮食安全和生态安全, 同时还威胁社会经济稳定和可持续发展。 农业旱情遥感监测是预防农业旱灾发生发展的重要途径, 可以为科学制定旱灾风险管理措施提供有力支撑。 因此, 厘清农业旱情遥感监测研究进展对于今后更好地开展农业旱情监测及预警研究以及进一步促进社会经济的可持续发展具有重要的现实意义。 基于此, 系统梳理了当前遥感数据在农业旱情监测中的应用研究进展。 针对不同的农业旱情评价对象, 将旱情监测指标分为降水监测指标、 土壤含水量监测指标和作物需水监测指标, 并对不同指标涉及的遥感数据源和评价方法进行了归纳和总结。 重点针对农业旱情监测涉及的最主要的两种典型地物（土壤和植被）的光谱特性差异和对水分变化的敏感波段不同, 系统总结了微波遥感监测法, 可见光、 近红外与热红外遥感监测法和高光谱遥感监测法用于农业典型地物旱情监测的近今进展, 并探讨了未来农业旱情遥感监测研究的主要发展方向, 以期为今后更好地开展农业旱情预警和调控管理工作提供参考。PDF全文光谱学与光谱分析, 2019年第39卷第4期 pp.1005摘要+请注意：下载全文可能需要登录或支付相关费用有机质是土壤质量的重要判定标准, 其快速测定可为精准农业的实施提供基本的数据支撑。 传统有机质测定法, 通过野外取样, 实验室化学分析, 不仅费时费力, 还效率低, 完全不能满足现今社会发展对土壤信息的大量需求。 通过光谱仪测定土壤反射率建立有机质估测模型, 可快速预测有机质含量, 但光谱仪价格较高, 对操作环境要求严格, 限制了其广泛应用。 仅有RGB三波段的可见光传感器, 相比光谱仪而言不仅价格便宜, 还易于操作, 借助其诸多优势, 通过定量获取土壤表面颜色信息, 解决土壤有机质快速测定问题, 不管是从实用性还是经济性角度, 都值得去探索研究。 为验证可见光下提取数字图像颜色信息能快速预测有机质的可行性和适用性, 采用数码相机获取土壤表面颜色, 分析土壤表面组成特点, 确定最佳取样面积, 并比较不同土样制样标准(PDF全文光谱学与光谱分析, 2019年第39卷第4期 pp.1222